|簡體中文

比思論壇

 找回密碼
 按這成為會員
搜索



查看: 192|回復: 0
打印 上一主題 下一主題

未来手机可像乐高积木般搭建

[複製鏈接]

5229

主題

1

好友

1萬

積分

教授

Rank: 8Rank: 8

  • TA的每日心情

    2024-4-17 22:16
  • 簽到天數: 247 天

    [LV.8]以壇為家I

    推廣值
    0
    貢獻值
    1
    金錢
    7461
    威望
    15989
    主題
    5229
    跳轉到指定樓層
    樓主
    發表於 2022-7-2 15:54:28 |只看該作者 |倒序瀏覽

    科技日报北京6月13日电 (记者张梦然)想象一个更可持续的未来:你的手机、智能手表和其他可穿戴设备都不必为了更新换代而被搁置或丢弃。相反,它们可使用最新的传感器和处理器进行升级,这些设备可安装在内部芯片上,如同乐高积木一样整合。美国麻省理工学院工程师采用类似乐高的设计,创建出一款可堆叠、可重新配置的人工智能(AI)芯片。这种芯片构件可使设备保持最新状态,同时减少电子浪费。相关研究发表在《自然·电子学》上。

    新设计使用光而不是物理线来通过芯片传输信息。因此,可根据需要添加任意数量的计算层和光、压力甚至气味传感器。研究人员称其为类似乐高的可重构AI芯片,因为它根据层的组合具有无限的可扩展性。

    在新芯片设计中,研究人员将图像传感器与人工突触阵列配对,训练每个突触阵列识别某些字母——在本例中为M、I和T,团队在每个传感器和人工突触阵列之间制造了一个光学系统,以实现层之间的通信,而无需物理连接,因此能以想要的方式自由地堆叠和添加芯片。

    光电探测器可以构成接收数据的图像传感器,并将数据传输到下一层的LED。当信号(例如字母的图像)到达图像传感器时,会刺激另一层光电探测器以及人工突触阵列,该阵列根据入射LED光的图案和强度对信号进行分类。

    团队据此制造了一个芯片,堆叠了3个图像识别“块”,每个“块”包括一个图像传感器、光通信层和人工突触阵列,用于对3个字母M、I或T中的一个进行分类。然后他们将随机字母的像素化图像照射到芯片并测量每个神经网络阵列响应产生的电流。电流越大,意味着图像确实是特定数组识别字母的可能性就越大。

    这一设计展示了可堆叠性、可替换性以及将新功能插入芯片的能力。研究人员设想制作一个通用的芯片平台,每一层都可像视频游戏一样单独出售;或制作不同类型的神经网络,比如图像或语音识别,让客户选择他们想要的,然后像乐高积木一样添加到现有的芯片中。


    您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 按這成為會員

    重要聲明:本論壇是以即時上載留言的方式運作,比思論壇對所有留言的真實性、完整性及立場等,不負任何法律責任。而一切留言之言論只代表留言者個人意見,並非本網站之立場,讀者及用戶不應信賴內容,並應自行判斷內容之真實性。於有關情形下,讀者及用戶應尋求專業意見(如涉及醫療、法律或投資等問題)。 由於本論壇受到「即時上載留言」運作方式所規限,故不能完全監察所有留言,若讀者及用戶發現有留言出現問題,請聯絡我們比思論壇有權刪除任何留言及拒絕任何人士上載留言 (刪除前或不會作事先警告及通知 ),同時亦有不刪除留言的權利,如有任何爭議,管理員擁有最終的詮釋權。用戶切勿撰寫粗言穢語、誹謗、渲染色情暴力或人身攻擊的言論,敬請自律。本網站保留一切法律權利。

    手機版| 廣告聯繫

    GMT+8, 2024-12-5 13:39 , Processed in 1.027031 second(s), 25 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X2.5

    © 2001-2012 Comsenz Inc.

    回頂部