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类脑计算的未来:在学科交叉与突破创新中蓬勃发展

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    發表於 2022-7-20 23:41:45 |只看該作者 |倒序瀏覽

    类脑计算的未来:在学科交叉与突破创新中蓬勃发展

    综观全球,类脑研究不断取得新进展。我国于2021年正式启动科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目,将大力开展类脑研究。一些发达国家也相继提出类脑研究计划。可以预见,类脑研究将进入前所未有的高速发展期,催生一批新理论和技术成果,引领新一轮科技革命。目前,类脑计算的基础理论和核心技术已取得不少突破。

    类脑研究发展迅猛、前景广阔,但总体仍处于起步阶段。特别是要想实现构建“人造超级大脑”的美好愿望,还需突破多个难点。比如世界上单颗类脑芯片仅停留在百万级神经元规模,最大的类脑计算系统也只达到了亿级神经元,而一只小鼠的大脑神经元数量就达到了1亿左右,人脑的神经元数量更是有600亿—1000亿之多。总体而言,基于硬件的类脑计算过程模拟与真实大脑相比仍有不小差距,类脑学习的运作机制与算法研究还很有限。再如目前人类对大脑神经元如何编码、转导和储存神经信息有较多了解,但尚不了解神经信息如何产生感知觉、情绪、抉择、语言等各种大脑高级认知功能。要让科幻电影里那样的“人类超级大脑”计算机成为现实,仍需研究者久久为功。

    正如人类历史上的任何科技成果一样,类脑计算的发展不会一蹴而就。但难点也是突破点、机遇点,随着神经模型、学习算法、类脑器件、基础软件和类脑应用等方面不断取得突破,类脑计算将迎来更为蓬勃的发展态势,为构建“人造超级大脑”带来希望。


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